01數據編輯
資源評估項目數據編輯階段的主要內容是信息輸入、校驗、解譯和線框制作等操作。主要工作內容為：
準備和檢查一個資源評估項目所需要的數據;
用描述統計學去證明數據;
用一個直方圖和概率圖去檢查數據分布，并確定自然邊界品位;
用資源數據的自然邊界品位去解譯，并建立線框；
用一個封閉的和經過校驗的線框去計算體積；
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2021-6-5 16:19 上傳
02數據準備
數據準備的步驟：
生成每個鉆孔樣品中心的3維坐標；
樣品賦值確定他們是否落在固體線框內部（礦體內部），
用經典統計學去確定樣品的平衡品位（特高品位）；
基于經典統計學和礦化體的幾何形態確定模擬方法；
確定規律的樣品長度；
用混合樣品、去特高品位樣品、混合樣品生成一個線框去整體評估
03 塊模型
這節課將設置一個空塊模型或空的塊模型，是自動受限于礦體線框的內部。你將學會選擇設置最合適的空塊大小，理解次分塊和因子模型的差異。
確定新塊模型的空間位置
確定最適合的塊大小
建立一個次分塊的方案
分配塊模型給一個線框，在應用時削掉線框外的部分
04品位插值
準備經典或地質統計級插值正確設置參數的基本原則。
如何定義搜索區域，使用多次迭代運行并限制最小的鉆孔數量，以此作為對資源進行分類的指南，還將破除聚類，比例效應，以及體積-方差關系。
使用不同來源的比重(SG)數據來計算模型的噸位;
使用多次迭代運行和最小的鉆孔數量作為資源分類的工具;
定義一個搜索橢球體和通過改變它的半徑縮放它；
理解樣品集群效益的影響,以及如何解除最小化集群效應;
測試比例效應和理解什么信息暗示它存在;
理解只插值父塊的影響,
理解不同的樣本大小對品位評估的影響,并知道如何使用半離散
05品位插值距離反比插值法的實際應用
理解非地質統計學和地質統計學插值方法之間的區別;
手工執行距離反比加權插值(IDW)單點估計
建立和運行多個插入不同的搜索半徑為資源分類做準備。
06 模型驗證
驗證塊模型的不同方法。
使用整體估計進行驗證整體塊模式作為參考
使用增量測試找到全球平均最低的塊大小
使用模型切片執行本地驗證和可選的品位資料;
07資源分類
理解資源分類:推斷的、控制的、探明的;
理解原始數據質量需要評估；
使用多個插值,鉆探密度和克里格方差作為數值分類工具
理解地質的經驗控制資源分類
08資源報告（Resource Reporting）
使用邊界品位值來定義資源報告，不同邊界品位情況下的總噸位和平均品位。還將使用這些信息生成品位-噸位曲線，可以直觀地查看任何邊界品位等級值。
理解需要智能塊模型,使用多個屬性字段(如資源類別,氧化態,礦化類型等);
基于已有數據創建一個簡單的報告
使用的組合屬性字段,創建一個更復雜的報告
生成一個帶注釋的品位-噸位曲線
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